Gerald Fournand

Innovateur et  leader, exploitant la puissance de l'IA pour résoudre des problèmes complexes

• Support à l'intégration de l'IA générative : Dirige l'intégration des technologies d'IA générative chez différents clients, en mettant l'accent sur la génération retrieval augmented generation (RAG) pour améliorer la synthèse d'informations et les processus de prise de décision. Contribué à la rédaction de document de procédures opérationnelles pour guider la mise en œuvre et promouvoir une utilisation éthique et sécurisée de l'IA générative.
• Stratégie de données : Définition des exigences métier, des indicateurs clés de performance, de l'architecture de données d'entreprise et des besoins en ressources pour élaborer plusieurs stratégies et feuilles de route en matière de données pour les clients, axées sur le développement des capacités et la démonstration des critères de réussite. Exemple : Pour un grand client dans le secteur pharmaceutique, amélioration de leur système financier afin d'intégrer les données dans un tableau de bord en temps réel pour optimiser la prise de décision.
• Finance : Gestion d’un budget annuel de 25 millions de dollars, optimisation de l’allocation des ressources et alignement des projets d’IA sur les stratégies de croissance de l’entreprise. Génération de 10 millions de dollars de nouvelles ventes.
• Gestion des données : Conseille les organisations sur la définition de la gouvernance des données, en partenariat avec des entreprises telles que Colibra, pour développer des formations et des processus afin de les transformer en organisations axées sur les données.
• Encadrement et coaching : Identifie les lacunes en matière de connaissances au sein de l'équipe de data science composée de 20 ingénieurs et scientifiques des données. Mis en place un programme de mentorat pour favoriser le partage collaboratif des connaissances entre les différents membres de l’équipe. Conçu et animé des ateliers sur l'utilisation de l'IA pour les non-scientifiques des données, augmentant ainsi l'orientation vers les données au sein de l'organisation.

• Support à l'intégration de l'IA générative : Dirige l'intégration des technologies d'IA générative chez différents clients, en mettant l'accent sur la génération retrieval augmented generation (RAG) pour améliorer la synthèse d'informations et les processus de prise de décision. Contribué à la rédaction de document de procédures opérationnelles pour guider la mise en œuvre et promouvoir une utilisation éthique et sécurisée de l'IA générative.
• Stratégie de données : Définition des exigences métier, des indicateurs clés de performance, de l'architecture de données d'entreprise et des besoins en ressources pour élaborer plusieurs stratégies et feuilles de route en matière de données pour les clients, axées sur le développement des capacités et la démonstration des critères de réussite. Exemple : Pour un grand client dans le secteur pharmaceutique, amélioration de leur système financier afin d'intégrer les données dans un tableau de bord en temps réel pour optimiser la prise de décision.
• Finance : Gestion d’un budget annuel de 25 millions de dollars, optimisation de l’allocation des ressources et alignement des projets d’IA sur les stratégies de croissance de l’entreprise. Génération de 10 millions de dollars de nouvelles ventes.
• Gestion des données : Conseille les organisations sur la définition de la gouvernance des données, en partenariat avec des entreprises telles que Colibra, pour développer des formations et des processus afin de les transformer en organisations axées sur les données.
• Encadrement et coaching : Identifie les lacunes en matière de connaissances au sein de l'équipe de data science composée de 20 ingénieurs et scientifiques des données. Mis en place un programme de mentorat pour favoriser le partage collaboratif des connaissances entre les différents membres de l’équipe. Conçu et animé des ateliers sur l'utilisation de l'IA pour les non-scientifiques des données, augmentant ainsi l'orientation vers les données au sein de l'organisation.